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水箱厂故障诊断新思路

全球最大网赌正规平台 时间:2013-04-15来源:未知 编辑:admin 关注:
水箱厂所采用的预测技术是一种基于相空间重构的自组织主动式高阶非线性回归 建模方法,并且把它运用于复杂机械系统(本章以汽车发动机为研究对象)的状态预测, 并对发动机的燃烧振动信号和曲轴箱窜气压力进行了分析。 与 水箱厂 传统的预测方法相比,该方 法所
水箱厂所采用的预测技术是一种基于相空间重构的“自组织”主动式高阶非线性回归 建模方法,并且把它运用于复杂机械系统(本章以汽车发动机为研究对象)的状态预测, 并对发动机的燃烧振动信号和曲轴箱窜气压力进行了分析。

水箱厂传统的预测方法相比,该方 法所建立的模式系统具有较好的客观性,并且不会出现高阶“病态”回归方程,所需的 数据样本量也比较少。同时,该方法具有较好的动力学特性(GMDH方法只具有统计学 性质,不具有动力学性质)。另外,从所得的模式系统来看,它对实测资料有较好的拟合 能力,所得预测结果也比较理想。

同时,水箱厂发现随着相空间嵌人维数的增加,预测值的精度 随之提高,当嵌人维数达到饱和维数时,预测精度不会明显增加,这表明该时间序列将收 缩于某一吸引子,这也在一定程度上反映了发动机的混沌特性,这里取d=3或d二4来 进行分析。在对发动机的燃烧振动信号进行分析时,利用基于相空间重构的GMDH方法 构造出来的动力学模型对振动信号进行拟合时·,比利用指数平滑、滑动平均、自回归方法 构造出来的模型要好。

随着研究的深人,水箱厂认为该方法将为复杂机械系统的状态预测提 供一个行之有效的工具,水箱厂为机械故障诊断提供了新思路、新方法。

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