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水箱价格与特征参数跟踪法

全球最大网赌正规平台 时间:2013-04-13来源:未知 编辑:admin 关注:
水箱价格与特征参数跟踪法 特征参数跟踪法主要是选择最能够反映 水箱价格 及设备技术状态参数(指纹参数)作为状态监 测的技术指标,根据这些技术指标的发展趋势和事先规定的极限值实现设备的剩余寿命预 测。根据所采用的数学方法不同,特征参数跟踪法又可分为

水箱价格与特征参数跟踪法


特征参数跟踪法主要是选择最能够反映水箱价格及设备技术状态参数(指纹参数)作为状态监 测的技术指标,根据这些技术指标的发展趋势和事先规定的极限值实现设备的剩余寿命预 测。根据所采用的数学方法不同,特征参数跟踪法又可分为四种:

美国近来开发了并行工程环境,它综合了CAD-CAM-CATS(计算机辅助采办与后勤 保障)等功能,利用该环境可以使设备在设计阶段即预先统筹安排故障监测与诊断,延 长设备的使用寿命等事项。

(1)基于人工神经网络的方法。人工神经网络具有较强的函数逼近能力,因此能较 好地反映出水箱价格的实际工作状态和状态信号之间的关系。同时,人工神经网络方法能进行 多因素、多步预测,所以人工神经网络预测是一种很有前途的方法。利用人工神经网络预 测作为预测模型的状态参数跟踪方法,可以实现设备监测技术指标的多步预测。如果某一 技术指标和多个因素有关,还可以建立多个因素和预测指标相对应的神经元网络结构,实 现设备状态预测。

(2)曲线回归拟合的方法。即将历史数据通过回归分析,应用最小二乘法或其他数 学方法,拟合一条与历史数据最符合的曲线,通过曲线外推的方法进行预报。该方法原理 简单、实施方便,常用于一些简单装置的监控系统中。缺点是预报误差较大。

 

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